전자공학과
콘볼루션
병렬 연산 가속기를 이용한 DL
AI가 발전하기 위해서는 빠르고 에너지 효율적인 연산방법이 필요합니다. 저희는 좀 더 효율적이고 빠른 연산 알고리즘에 대해 좀 더 세밀한 공부를 진행하였습니다. Eyeriss의 row-stationary 기법을 활용한 convolution 연산을 진행해보았고 이를 일반적인 2-D convolution연산과 비교하며 성능을 확인해보았습니다. 또한 학습한 딥러닝 모델에 저희가 만든 convolution 연산을 대입하여 활용해보았고 연산방법만 달리해도 성능에서는 큰 차이를 볼 수 있다는 점을 알 수 있었습니다.
safe drive
수면의 질에 따른 반응속도 변화와 도로 및 날씨를 고려한 제한속도 제공 서비스
교통사고가 많이 일어나는 도로 상황에서 교통사고를 방지할 수 있는 최적의 제한속도을 구하고 이때, 운전자의 반응시간을 고려한다. 운전자의 반응 시간은 수면의 질에 따라 달라진다는 연구 결론을 바탕으로 운전자의 수면시간에 따른 제한속도를 매트랩을 통해 시뮬레이션 해보고자 한다.
피오트로스키팀
딥러닝 모델을 통한 산업별 가치투자 분석
본 연구에서는 딥러닝 기법 중 DNN 알고리즘을 사용해 기업의 재무제표에서 여러 특징을 추출하여 효율이 높은 가치투자 기법을 제시하고자 하였다. 기존에 주로 사용되던 가치투자 F_SCORE 모델보다 딥러닝 기법을 사용한 산업별 가치투자 방법을 적용한 결과가 훨씬 뛰어난 성능을 가진다는 것을 확인할 수 있었다.
위성통신
저궤도 위성 네트워크에서 수신 신호 세기에 따른 연결성 분석
MATLAB Satellite Communications toolbox를 사용하여 저궤도 위성과 지상국 사이의 연결성을 확인한다. 기존 저궤도 위성과 지상국의 연결 조건인 최소 고도각과 함께, 잡음 전력밀도에 대한 비트 에너지의 비(Eb/N0)도 연결 조건으로 한다. 이 때, 최소 수신 신호 세기(Required Eb/N0)의 크기를 Threshold 10dB로 하여 10dB 이상일 때 저궤도위성과 지상 단말기가 연결되도록 한다. 분석 결과, 최소 고도각만 연결 조건으로 한 경우보다 최소 고도각에 추가로 Eb/N0까지 연결 조건으로 한 경우에 저궤도 위성과 지상국 사이에서 신뢰성 있는 연결 시간이 감소한 것을 확인할 수 있다.
공돌이
RSA알고리즘
메세지 전송 과정에서 원문의 보안을 유지하기 위해 공개키를 통해 암호화를 실시하고 개인키를 통해 복호화를 실시하는 rsa알고리즘의 코드를 설계하고 FPGA를 통해 기능을 확인하는 작품입니다.
7조
MNIST 손 글씨 인식
딥러닝을 통해 숫자 손 글씨를 인식하는 모델을 설계한다.
고화질 이미지 회로
이미지 화질개선 딥러닝 모델의 FPGA 구현
Super Resolution이란 저화질의 이미지를 고화질로 변환하는 기술을 의미합니다. 최신 Super Resolution 딥러닝 모델인 SRGAN을 사용하여 이미지 고화질화 하드웨어를 설계합니다. 파이썬을 통해 SRGAN 모델을 학습시키고, 완성된 모델로부터 파라미터를 추출한 뒤 Verilog로 설계하여 저화질의 이미지를 고화질로 upscale하는 하드웨어를 설계했습니다.
고정이
UV-A 조사에 의한 a-IGZO TFT의 전기적 특성 변조에 대한 연구
a-IGZO TFT를 제작하여 UV 조사를 통해 효율적인 Vth의 변조와 비약적인 공정 시간 단축을 통한 비용 및 에너지 효율적인 방법을 제안한다. UV 조사로 인해 Oxygen Vacancy (Vo)의 급격한 증가를 통해, Vth가 0 V에 가까운 음의 방향으로 변조되고 채널층의 전기 전도도 향상으로 고속 동작을 가능하게 하였다.
